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Bússola de Implantação

Aplicando as direções para uso Intencional da Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial (IA) está se tornando uma ferramenta indispensável para empresas e equipes que desejam inovar, otimizar processos e alcançar resultados expressivos. No entanto, para que a IA entregue todo o seu potencial, é fundamental adotá-la de forma intencional, com planejamento claro e estratégias bem definidas.

Apresento a Bússola de Implantação, um modelo estruturado (Canvas) para guiar o uso estratégico da IA. Baseado nas Direções do Alpha (proMpto), o Canvas permite explorar os benefícios da IA enquanto se evita riscos, como vieses e custos desnecessários. Mais do que um guia técnico, a Bússola ajuda a alinhar as capacidades da IA aos objetivos organizacionais, promovendo impacto positivo e resultados mensuráveis.

Ao longo do Canvas, você será conduzido por áreas fundamentais que abrangem desde a definição do propósito até o planejamento de custos, ganhos e ciclos de feedback. Cada seção oferece perguntas práticas, exemplos e dicas úteis para garantir que a IA seja implementada de forma ética, eficiente e alinhada às suas necessidades.

A Bússola de Implantação é mais do que uma estrutura; é um mapa para explorar o potencial da IA de forma intencional e responsável, equilibrando automação e supervisão humana. Ao seguir as direções aqui propostas, você estará preparado para aproveitar o melhor da tecnologia enquanto constrói um caminho sólido para o futuro.

Como preencher a área “Tenha clareza do propósito”?

Essa área é como um “norte” para todo o preenchimento do Canvas, então seja claro e objetivo!

Qual é o objetivo principal do uso da IA?

Escreva o motivo específico pelo qual você quer usar a inteligência artificial. Pense no problema que deseja resolver ou na melhoria que espera alcançar.

Identifique o problema ou necessidade:

Pergunte-se:

O que está dificultando meu trabalho ou o trabalho da minha equipe?

Por exemplo:

• “Gasto muito tempo organizando dados manualmente.”
• “Preciso de ideias criativas para campanhas de marketing.”

Seja específico:

Evite respostas vagas, como “melhorar produtividade.”

Por exemplo:

• Economizar 10 horas por semana na triagem de currículos.

Dicas

• Se estiver em dúvida, pense em algo que consome muito tempo ou recursos e que poderia ser resolvido por tecnologia.
• Você pode usar frases curtas e claras para descrever o propósito.

Como preencher a área “OKR”?

Esta área ajuda a transformar o propósito definido anteriormente em Objetivos e Resultados-Chave (OKRs). Isso facilita acompanhar o impacto do uso da IA com metas claras e mensuráveis.

Ajudando a garantir que o propósito do uso da IA seja alcançado com metas claras e rastreáveis.

Defina o Objetivo (O)

Pergunte-se:

O que você quer alcançar com o uso da IA?

Escreva um objetivo inspirador, mas alinhado ao problema identificado.

Por exemplo: Aumentar a eficiência no recrutamento.

Determine os Resultados-Chave (KRs):P

Pergunte-se:

Como vou medir se o objetivo foi alcançado?

Liste métricas ou marcos específicos e mensuráveis.

Por exemplo:

• Reduzir o tempo de triagem de currículos de 10 para 2 horas por semana.
• Concluir 90% dos processos seletivos no prazo planejado.

Dicas

• Mantenha simples: Use de 2 a 3 KRs por objetivo.
• Priorize resultados tangíveis: Foco em números ou entregas claras.
• Reveja sempre: Certifique-se de que os OKRs fazem sentido ao longo do processo.

Como preencher a área “Garanta a diversidade para evitar vieses”?

Esta área é fundamental para assegurar que a IA seja inclusiva, ética e livre de preconceitos. A diversidade no planejamento e avaliação ajuda a construir soluções mais justas e representativas.

Preenchendo essa área, você garante que o uso da IA seja mais ético e equilibrado, com impacto positivo para todos.

Como garantir que o uso da IA seja inclusivo e ético?

Identifique os grupos impactados

Pergunte-se:

• Quem será afetado pelo uso da IA?
• Há diferentes perspectivas que podem enriquecer o planejamento?

Por exemplo:

• Se for uma IA para recrutamento, considere diversidade em gênero, etnia e formação acadêmica.

Inclua grupos diversos no planejamento e avaliação

Certifique-se de que as pessoas envolvidas na implantação, testes e treinamentos da IA representem diferentes origens e experiências.

Por exemplo:

• Adicione especialistas de diferentes áreas ou membros de grupos sub-representados na equipes.

Dicas

• Promova inclusão: Construa equipes com origens e experiências variadas.
• Reveja continuamente: Atualize processos para acompanhar mudanças sociais ou organizacionais.’

Conexões

Se os dados forem tendenciosos, podem comprometer os resultados da IA e até mesmo inviabilizar os objetivos traçados anteriormente.

Garantir diversidade não é apenas uma questão de ética, mas também de alcançar resultados melhores e mais eficazes. Ignorar isso pode criar problemas em todas as áreas do planejamento, desde os objetivos até a mensuração de resultados.

Tenha Clareza do Propósito

O propósito definido deve levar em conta a inclusão e a ética. Se o objetivo da IA for resolver um problema relacionado a desigualdade ou acessibilidade, a diversidade torna-se ainda mais essencial no planejamento.

Por Exemplo:

• Se o objetivo da IA é ajudar no recrutamento, garantir a diversidade nos dados usados será crucial para evitar discriminação.

OKRs

A diversidade pode ser incorporada como um resultado-chave (KR). Isso torna a diversidade parte mensurável do planejamento estratégico.

Por exemplo:

• Garantir que 50% da equipe de teste da IA seja composta por pessoas de diferentes gêneros ou etnias.

Seja o humano

A área pode ser afetada, pois revisões humanas se tornam críticas para identificar e corrigir vieses durante todo o processo.

**Como preencher a área “Diversity Index”?

O Diversity Index é uma prática utilizada para medir e promover a diversidade em equipes ou projetos. Nesta subárea, você avalia diferentes aspectos da diversidade, como gênero, formação, experiência e outras características relevantes, para garantir representatividade no uso da IA.

Preenchendo esta subárea, você identifica lacunas de diversidade e promove um ambiente mais inclusivo, ético e colaborativo.

Como usar o Diversity Index para garantir a diversidade?

Essa subárea complementa o planejamento estratégico, ajudando a transformar a diversidade em algo mensurável e aplicável.

Liste as Dimensões da Diversidade

Pergunte-se:

Quais características são relevantes para avaliar a diversidade neste contexto?

Por exemplo:

• Gênero
• Formação acadêmica
• Experiência profissional
• Nacionalidade ou contexto cultural

Avalie a Representatividade

Pergunte-se:

• Como cada dimensão está representada na equipe ou no projeto?
• Existem lacunas ou grupos sub-representados?

Por exemplo:

• Gênero: 40% mulheres, 60% homens.
• Formação: 70% têm formação técnica, mas falta diversidade em humanidades.

Crie um Plano de Ação

Pergunte-se: Como aumentar a diversidade nas áreas identificadas como deficientes?

Por exemplo:

• Adicionar consultores de diferentes formações para revisar os dados usados pela IA.
• Garantir que o time de teste seja mais equilibrado em termos de gênero e cultura.

Dicas

• Use ferramentas visuais: Mapas ou gráficos ajudam a visualizar melhor a diversidade.
• Promova equilíbrio: Evite que uma dimensão domine sobre as outras.
• Revise periodicamente: A diversidade deve ser monitorada continuamente.

Conexões

Tenha Clareza do Propósito

Se o objetivo da IA estiver relacionado a inclusão ou justiça social, use o Diversity Index para garantir que esses valores sejam representados no projeto.

OKRs

Inclua a diversidade como um resultado-chave (KR).

Por exemplo:

• Aumentar a diversidade em 30% na equipe de desenvolvimento em 6 meses.

Como preencher a área “Vieses”?

“Vieses” ajuda a identificar e corrigir preconceitos nos dados, processos ou decisões que envolvem a IA. Detectar e mitigar vieses é essencial para garantir que a IA produza resultados éticos, justos e representativos.

Preenchendo esta subárea, você reduz o risco de discriminação e assegura que a IA seja inclusiva e alinhada aos valores organizacionais.

Como identificar possíveis vieses e mitigá-los?

Esta subárea complementa o processo de garantir a diversidade, focando em corrigir problemas que podem comprometer os resultados da IA.

Preenchendo você cria um uso de IA mais justo e alinhado aos princípios éticos.

Identifique os Vieses

Pergunte-se:

• Quais dados estão sendo usados? Eles refletem toda a diversidade necessária?
• Há padrões históricos ou culturais que podem introduzir preconceitos?

Por exemplo:

• Dados de recrutamento podem estar enviesados se forem baseados em padrões de contratação predominantemente masculinos.
• Algoritmos de recomendação podem reforçar desigualdades se usarem apenas dados históricos.

Analise as Consequências dos Vieses

Pergunte-se:

• Como o viés pode impactar os usuários finais?
• Ele exclui ou prejudica grupos específicos?

Por exemplo:

• Um viés em uma IA de recrutamento pode descartar automaticamente currículos de mulheres em áreas STEM.
• Sistemas de crédito podem penalizar minorias devido a padrões históricos injustos.

Mitigue os Vieses

Pergunte-se:

O que pode ser ajustado no processo ou nos dados para reduzir o viés?

Por exemplo:

• Revisar os dados para incluir representatividade de diferentes grupos.
• Incorporar revisões humanas em decisões críticas.

Dicas

• Use ferramentas de auditoria de IA: Soluções como IBM AI Fairness 360 ajudam a detectar e corrigir vieses.
• Valide com grupos diversos: Envolva pessoas de diferentes origens para revisar os resultados da IA.
• Reveja os dados regularmente: Dados desatualizados podem introduzir novos vieses.

Conexões

Seja o Humano

A supervisão humana é essencial para revisar resultados gerados pela IA e identificar possíveis vieses que o sistema não detecte automaticamente.

Tenha Clareza do Propósito

Se o objetivo da IA inclui justiça social ou inclusão, identificar e corrigir vieses é crucial para alcançar esses propósitos.

Como preencher a área “A IA sempre pode ajudar”?

Esta área ajuda a identificar os tipos de uso da IA no seu contexto. Entender as diferentes aplicações possíveis permite aproveitar ao máximo o potencial da IA, seja para resolver problemas, inovar ou otimizar processos.

Preenchendo esta área, você organiza e prioriza as maneiras pelas quais a IA pode ser utilizada de forma eficiente e alinhada ao propósito definido.

Você está organizando o uso da IA de forma estratégica, garantindo que ela seja uma ferramenta útil e intencional.

Quais são os tipos de uso da IA?

Classifique os tipos de uso

Pergunte-se:

O que a IA pode fazer para resolver o problema ou atender à necessidade identificada?

Exemplo de classificações:

• Tarefeiro: Para “Tarefas”, para solicitações de atividades comuns e repetitivas.
  • Exemplo: Classificar e-mails ou organizar grandes volumes de dados.
• Conselheiro: Que buscam uma “Opnião”, informações, para explorar possibilidades, alternativas e descobrir caminhos novos ou validar caminhos já conhecidos.
  • Exemplo: Identificar padrões de comportamento de clientes.
• Criativo: Para solicitar criações, artes, histórias e a realização de atividades criativas em geral.
  • Exemplo: Criar imagens para uma campanha de endomarketing.

AI Planning Poker

Esta técnica, baseada no AI Planning Poker, ajuda a priorizar as aplicações da IA.

Como jogar o AI Planning Poker?

1. Cada participante recebe cartas de tipos de Agente (Tarefeiro, Conselheiro, Criativo).
2. O facilitador questiona: Qual tipo de Agente pode nos ajudar mais?
3. Cada participante escolhe em segredo e todos revelam suas cartas simultaneamente, mostrar o verso da carta significa “nenhum”.
4. O facilitador pergunta: Como esse tipo de Agente pode nos ajudar? Para cada participante, começando pelas cartas mais frequentes e anota os argumentos e ideias.
5. Repita até que ninguém mais deseje trocar suas cartas.

Resulta na combinação de tipos que representa o agente, ou os agentes que podem atender a sua equipe e um documento com as necessidades que a equipe espera serem facilitadas pelo uso de IAs.

Dicas

• Comece simples: Teste a IA em tarefas menores antes de aplicá-la em processos críticos.
• Envolva a equipe: Use o AI Planning Poker para alinhar expectativas e validar ideias.
• Reavalie regularmente: As necessidades podem mudar, e novas aplicações podem surgir.

Conexões

Tenha Clareza do Propósito

Os tipos de uso devem estar diretamente relacionados ao objetivo definido anteriormente. Por exemplo, se o propósito é economizar tempo, priorize automações que, provavelmente, te levarão ao tipo Tarefeiro.

Seja Específico

Descreva detalhadamente as tarefas para que a IA saiba exatamente o que fazer. Isso aumenta a eficácia e os resultados.

Como preencher a área “Seja Específico”?

Esta área é essencial para detalhar os usos específicos da IA no seu contexto. A especificidade permite que a IA seja mais eficaz, garantindo que as respostas ou ações geradas estejam alinhadas às suas necessidades.

Preenchendo esta área, você descreve claramente as tarefas e atividades esperadas da IA, tornando sua aplicação mais direcionada e produtiva.

O obejtivo é garantir que a IA tenha direções claras, otimizando sua funcionalidade e impacto.

Quais são os usos específicos previstos?

Detalhe as Tarefas

Pergunte-se:

• O que exatamente a IA precisa fazer?
• Quais são as tarefas ou entregas esperadas?

Por exemplo:

• Se a IA for usada para recrutamento, a tarefa específica pode ser “analisar currículos e selecionar os mais alinhados aos critérios definidos”.
• Se for usada para marketing, a tarefa pode ser “gerar textos publicitários para anúncios online.”

AI Planning Poker

A técnica do AI Planning Poker também pode ser utilizada para definir os usos específicos da IA.

Como jogar o AI Planning Poker?

1. Cada participante recebe cartas de tipos de Agente (Tarefeiro, Conselheiro, Criativo).
2. O facilitador questiona: Qual tipo de Agente pode nos ajudar mais?
3. Cada participante escolhe em segredo e todos revelam suas cartas simultaneamente, mostrar o verso da carta significa “nenhum”.
4. O facilitador pergunta: Como esse tipo de Agente pode nos ajudar? Para cada participante, começando pelas cartas mais frequentes e anota os argumentos e ideias.
5. Repita até que ninguém mais deseje trocar suas cartas.

Resulta na combinação de tipos que representa o agente, ou os agentes que podem atender a sua equipe e um documento com as necessidades que a equipe espera serem facilitadas pelo uso de IAs.

Dicas

• Evite generalizações: Quanto mais detalhado for o uso, melhores serão os resultados.
• Envolva a equipe: Trabalhe em conjunto para garantir que as tarefas definidas atendam às necessidades de todos.
• Teste e ajuste: À medida que a IA começa a executar as tarefas, revise e ajuste as especificações se necessário.

Conexões

Tenha Clareza do Propósito

Os usos específicos devem estar alinhados ao propósito inicial da IA. Por exemplo, se o objetivo é melhorar o atendimento ao cliente, um uso específico pode ser “responder a dúvidas frequentes de forma automática”.

A IA Sempre Pode Ajudar

Os usos específicos detalhados aqui devem partir dos tipos de aplicação definidos anteriormente. Por exemplo, se você escolheu o tipo Tarefeiro, as tarefas específicas podem incluir “organizar dados” ou “gerar relatórios.”

Como preencher a área “Considere o ganho”?

Esta área ajuda a identificar os benefícios tangíveis que a IA pode oferecer no seu contexto. Com isso, é possível priorizar o uso da IA em tarefas ou processos que gerem maior impacto positivo para sua equipe ou organização.

Preenchendo esta área, você garante que a IA seja aplicada de forma estratégica, entregando resultados claros e mensuráveis.

O objetivo é maximizar o valor obtido com o uso da IA, alinhando os benefícios esperados ao propósito inicial. Com esta área preenchida, você assegura que o uso da IA seja intencional e direcionado a gerar o maior valor possível.

Que benefícios tangíveis a IA proporcionará?

Identifique os Benefícios Diretos

Pergunte-se:

• Quais ganhos imediatos a IA pode oferecer ao meu processo ou trabalho?
• Como isso impacta minha rotina ou os resultados da equipe?

Por exemplo:

• Economia de tempo: Automatizar tarefas administrativas para liberar 5 horas por semana.
• Redução de custos: Diminuir erros humanos em 30%, evitando retrabalho.

Considere os Benefícios Indiretos

Pergunte-se:

• A IA pode melhorar a experiência dos usuários ou clientes?
• Há ganhos qualitativos, como mais tempo para tarefas criativas ou estratégicas?

Por exemplo:

• Melhorar o atendimento ao cliente com respostas mais rápidas e precisas.
• Aumentar a satisfação da equipe ao automatizar tarefas repetitivas e desgastantes.

Relacione os Benefícios aos Objetivos

Pergunte-se:

• Os ganhos estão alinhados aos OKRs definidos?
• Esses benefícios tangíveis contribuem para o propósito principal da IA?

Por exemplo:

• Se o objetivo é melhorar o atendimento, o ganho esperado pode ser “redução no tempo médio de resposta ao cliente de 10 para 5 minutos.”

Dicas

• Priorize o impacto: Foque em benefícios que tragam resultados claros e mensuráveis.
• Envolva a equipe: Pergunte aos envolvidos quais tarefas podem ser mais beneficiadas.
• Registre métricas: Acompanhe indicadores para verificar se os ganhos estão sendo atingidos.

Conexões

Tenha Clareza do Propósito

Os benefícios identificados aqui devem estar diretamente ligados ao objetivo definido na área de propósito.

Considere o Custo

Avalie se os benefícios tangíveis superam os custos envolvidos na implementação da IA.

Como preencher a área “KPI”?

“KPI” (Key Performance Indicators) ajuda a monitorar os resultados esperados e acompanhar o impacto da IA em relação aos benefícios e custos identificados. Com indicadores claros, você pode medir o sucesso e ajustar o uso da IA de forma eficiente.

Preenchendo esta subárea, você estabelece métricas tangíveis que conectam os ganhos e custos da IA aos objetivos estratégicos. Você busca garantir que os ganhos e custos sejam monitorados de forma estratégica, alinhando o uso da IA aos objetivos organizacionais.

Como identificar os KPIs?

Relacione os KPIs aos Benefícios

Pergunte-se:

• Quais métricas podem confirmar que os ganhos esperados estão sendo atingidos?

Por exemplo:

• Se o benefício é economia de tempo: Tempo médio reduzido em tarefas manuais (ex.: “reduzir de 5 para 2 horas por semana”).
• Se o benefício é redução de custos: Valor economizado em retrabalhos ou erros.

Monitore KPIs ao Longo do Tempo

Pergunte-se:

• Quais métricas precisam ser avaliadas regularmente?
• Como posso acompanhar a evolução dos resultados?

Por exemplo:

• KPIs mensais para produtividade (ex.: número de tarefas realizadas por IA).
• KPIs trimestrais para impacto financeiro (ex.: ROI acumulado).

Dicas

• Escolha indicadores simples e relevantes: Prefira métricas claras e fáceis de acompanhar.
• Combine benefícios e custos: Relacione ganhos diretos (ex.: tempo) com custos associados (ex.: horas de treinamento).
• Revise periodicamente: Atualize os KPIs para refletir mudanças nos objetivos ou contexto.

Conexões

Considere o Custo

KPIs associados aos custos permitem avaliar a viabilidade econômica e operacional. Por exemplo, “redução de 20% no custo operacional mensal” mede o retorno financeiro.

OKR

KPI pode estar conectada com os OKR, pois os KPIs funcionam como métricas específicas para monitorar o progresso em relação aos Objetivos e Resultados-Chave (OKRs). Essa relação fortalece o acompanhamento estratégico e a avaliação do impacto da IA.

Embora os KPIs sejam mais detalhados e específicos, eles trabalham em harmonia com os OKRs, tornando-os mensuráveis e ajustáveis. Preencher a área de KPIs alinhada aos OKRs é fundamental para acompanhar o sucesso e garantir resultados claros.

• KPIs como Suporte aos Resultados-Chave (KRs): Os KPIs fornecem dados para medir os KRs de maneira objetiva. Enquanto os KRs definem o que alcançar, os KPIs mostram como medir esse progresso.
  • Exemplo:
    • KR (Resultado-Chave): “Reduzir o tempo médio de atendimento ao cliente de 10 para 5 minutos.”
    • KPI (Indicador): Tempo médio de atendimento semanal medido em minutos.
• Monitoramento Contínuo dos OKRs: Os KPIs ajudam a rastrear o progresso dos OKRs ao longo do tempo. Eles permitem identificar tendências e ajustar estratégias caso os resultados não estejam alinhados ao objetivo.
  • Exemplo:
    • Objetivo: “Melhorar a experiência do cliente.”
    • KR: “Atingir 90% de satisfação nas avaliações de atendimento.”
    • KPI: Percentual de satisfação calculado mensalmente com base nos feedbacks coletados.
• KPIs e Reavaliação dos OKRs: Caso os KPIs mostrem discrepâncias (por exemplo, metas não atingidas ou resultados abaixo do esperado), os OKRs podem ser ajustados. Isso garante que os resultados permaneçam relevantes e factíveis.

Como preencher a área “Considere o custo”?

A área “Considere o custo” ajuda a avaliar os recursos necessários e os possíveis riscos envolvidos na implementação e uso da IA. Essa análise é essencial para garantir que os benefícios esperados justifiquem os custos e riscos associados.

Preenchendo esta área, você assegura que o uso da IA seja viável, sustentável e alinhado às metas organizacionais. Com esta área preenchida, você cria um planejamento equilibrado, garantindo que a IA seja implementada com responsabilidade e controle financeiro.

Quais são os recursos necessários e os riscos envolvidos?

Identifique os Recursos Necessários

Pergunte-se:

• Quais recursos financeiros, humanos e tecnológicos são necessários para implementar a IA?
• Existem ferramentas ou treinamentos específicos que precisam ser adquiridos?

Por exemplo:

• Recursos financeiros: Investimento em softwares de IA ou plataformas de dados.
• Recursos humanos: Horas de treinamento para a equipe ou contratação de especialistas.
• Recursos tecnológicos: Infraestrutura de hardware ou armazenamento em nuvem.

Analise os Riscos Envolvidos

Pergunte-se:

• Quais riscos estão associados ao uso da IA?
• Como esses riscos podem impactar os resultados ou as operações?

Por exemplo:

• Riscos técnicos: Falhas nos sistemas ou erros no processamento de dados.
• Riscos éticos: Uso indevido de dados ou impactos em privacidade.
• Riscos financeiros: Exceder o orçamento ou obter ROI menor que o esperado.

Desenvolva um Plano de Mitigação

Pergunte-se:

• Quais ações podem reduzir ou eliminar os riscos identificados?
• Como os recursos podem ser otimizados para minimizar custos?

Por exemplo:

• Adotar sistemas de teste rigorosos para evitar falhas técnicas.
• Garantir compliance com leis de proteção de dados para mitigar riscos éticos.
• Monitorar KPIs financeiros para ajustar investimentos conforme necessário.

Dicas

• Seja realista: Considere todos os custos ocultos, como manutenção ou atualizações futuras.
• Envolva especialistas: Trabalhe com equipes multidisciplinares para identificar riscos e soluções.
• Revise periodicamente: Reavalie os custos e riscos ao longo do tempo para manter a viabilidade.

Conexões

Considere o Ganho

Os custos devem ser comparados diretamente aos benefícios identificados. Certifique-se de que os ganhos superem os custos para justificar a implementação.

KPI

KPIs financeiros, como ROI ou custo-benefício, ajudam a monitorar se os recursos estão sendo bem utilizados e se os custos estão controlados.

OKR

Os custos e riscos analisados aqui devem estar alinhados aos OKRs. Por exemplo, se o objetivo for melhorar a eficiência, o custo precisa ser proporcional ao impacto esperado.

Como preencher a área “KPI”?

A área “KPI” (Key Performance Indicators) é usada para estabelecer métricas específicas que permitem monitorar os resultados esperados e os custos associados ao uso da IA. Esses indicadores ajudam a medir o impacto, garantir a eficiência e avaliar se os custos e ganhos estão alinhados aos objetivos.

Preenchendo esta área, você assegura que os resultados da IA sejam monitorados de forma estratégica, contribuindo para decisões informadas e ajustes necessários. Você garante o alinhamento dos indicadores com os custos e ganhos, tornando o uso da IA mais eficiente e mensurável.

Como identificar os KPIs?

Relacione os KPIs aos Benefícios

Pergunte-se:

• Quais métricas podem confirmar que os ganhos esperados estão sendo atingidos?

Por exemplo:

• Se o benefício é economia de tempo: Tempo médio reduzido em tarefas manuais (ex.: “reduzir de 5 para 2 horas por semana”).
• Se o benefício é melhoria no atendimento: Taxa de satisfação do cliente com respostas automatizadas.

Relacione os KPIs aos Custos

Pergunte-se:

• Como medir se o custo está sendo compensado pelos resultados?

Por exemplo:

• Se o custo envolve treinamento: Número de usuários treinados dentro do prazo e custo por usuário.
• Se o custo é financeiro: ROI (Retorno sobre Investimento) da implementação da IA.

Monitore KPIs ao Longo do Tempo

Pergunte-se:

• Quais métricas precisam ser avaliadas regularmente?
• Como posso acompanhar a evolução dos resultados?

Por exemplo:

• KPIs mensais para produtividade (ex.: número de tarefas realizadas por IA).
• KPIs trimestrais para impacto financeiro (ex.: ROI acumulado).

Dicas

• Seja objetivo: Escolha indicadores fáceis de medir e interpretar.
• Combine benefícios e custos: Relacione métricas de ganho direto com custos específicos.
• Reavalie frequentemente: Ajuste os KPIs conforme o projeto evolui.

Conexões

Considere o Ganho

KPIs relacionados aos benefícios ajudam a rastrear o impacto direto da IA, como tempo economizado ou melhoria na experiência do cliente.

Considere o Custo

KPIs financeiros, como ROI, permitem acompanhar a viabilidade econômica e justificar investimentos.

OKR

KPIs ajudam a monitorar o progresso dos Objetivos e Resultados-Chave (OKRs). Enquanto os KRs definem o objetivo, os KPIs fornecem as métricas para avaliar se esses resultados estão sendo alcançados.

Como preencher a área “Seja o humano”?

A área “Seja o humano” ajuda a definir quais decisões e tarefas devem permanecer sob responsabilidade humana. Determinar os limites da automação garante que a IA seja utilizada de forma complementar, sem comprometer a ética, empatia e controle necessário.

Preenchendo esta área, você assegura que as decisões mais críticas e sensíveis sejam geridas por humanos, enquanto a IA executa tarefas que realmente podem ser automatizadas.

Como determinar os limites da automação?

Identifique Tarefas Críticas

Pergunte-se:

• Quais tarefas requerem julgamento humano ou implicam grandes impactos éticos ou sociais?
• Existem áreas em que a empatia humana é indispensável?

Por exemplo:

• Aprovações finais em projetos.
• Decisões que envolvem impacto em pessoas (ex.: recrutamento final ou demissões).
• Interações delicadas com clientes em situações de crise.

Avalie Riscos de Automação

Pergunte-se:

• Quais riscos estão associados à automação total dessa tarefa?
• Existe risco de erro ou impacto negativo significativo se a IA tomar essa decisão?

Por exemplo:

• Risco técnico: Falhas em algoritmos que possam gerar decisões erradas.
• Risco ético: Viés não detectado que cause discriminação.

Determine o Papel do Humano

Pergunte-se:

• Como humanos e IA podem trabalhar juntos para alcançar melhores resultados?
• Quais tarefas podem ser automatizadas parcialmente, mantendo o controle humano?

Por exemplo:

• IA realiza a triagem inicial de currículos, mas a decisão final de contratação é feita por um humano.
• IA sugere diagnósticos baseados em dados médicos, mas o médico é responsável pelo diagnóstico final.

Dicas

• Estabeleça supervisão constante: Revise regularmente os resultados da IA para garantir precisão e ética.
• Defina claramente os limites: Especifique quais tarefas a IA pode executar e onde o humano entra no processo.
• Mantenha a empatia: Preserve o toque humano em interações que impactem diretamente pessoas.

Conexões

Vieses

A supervisão humana é crucial para identificar e corrigir vieses que a IA possa reproduzir.

Considere o Custo

Automação excessiva pode gerar custos elevados devido a erros ou retrabalhos, reforçando a importância de definir limites claros.

Considere o Ganho

Os ganhos com automação devem ser equilibrados com o valor da supervisão humana, especialmente em áreas críticas.

Como preencher a área “Ciclos de Feedback”?

A área “Ciclos de Feedback” é essencial para planejar a supervisão e a validação humana no uso da IA. Esses ciclos garantem que a IA esteja funcionando conforme o esperado, corrigindo possíveis erros e ajustando seu comportamento ao longo do tempo.

Preenchendo esta área, você busca assegurar que o uso da IA permaneça confiável, ético e alinhado às necessidades do contexto, mesmo com mudanças ou melhorias. Criando um sistema robusto de supervisão e melhoria contínua, assegurando que a IA seja confiável e eficaz.

Como planejar momentos de supervisão e validação humana?

Determine os Pontos Críticos de Supervisão

Pergunte-se:

• Quais etapas do processo exigem revisão humana para evitar erros ou garantir a precisão?
• Onde é mais provável que a IA cometa erros ou precise de ajustes?

Por exemplo:

• Revisar decisões feitas pela IA em processos de recrutamento.
• Validar diagnósticos ou sugestões geradas pela IA em contextos médicos.

Estabeleça a Frequência de Feedback

Pergunte-se:

• Com que frequência a IA precisa ser revisada?
• Existem momentos específicos ou eventos que disparam a necessidade de feedback?

Por exemplo:

• Revisões semanais para avaliar o desempenho de automações.
• Feedback em tempo real para IA que interage diretamente com clientes.

Envolva Humanos no Ciclo de Melhoria

Pergunte-se:

• Como os humanos podem fornecer insights para ajustar e treinar a IA?
• Quem na equipe será responsável por supervisionar e validar os resultados?

Por exemplo:

• Equipe de qualidade revisa os outputs da IA e sugere ajustes nos algoritmos.
• Profissionais especializados avaliam os dados de entrada para evitar vieses.

Dicas

• Documente os feedbacks: Registre os ajustes realizados para acompanhar a evolução da IA.
• Crie rotinas regulares: Agende ciclos de feedback com frequência definida e o mais curta possível.
• Envolva especialistas: Pessoas com experiência no domínio devem liderar a validação.

Conexões

Seja o Humano

A supervisão humana é essencial para identificar falhas e garantir que a IA esteja cumprindo seu papel com precisão e ética.

Considere essa a Pior IA que Você Vai Usar

Os ciclos de feedback permitem melhorar continuamente a IA, alinhando-a às necessidades atuais e futuras.

Vieses

Momentos de supervisão ajudam a detectar e corrigir vieses que podem ser introduzidos pela IA ao longo do tempo.

Como preencher a área “Considere essa a pior IA que você vai usar”?

A área “Considere essa a pior IA que você vai usar” ajuda a planejar a adaptação da IA às inovações futuras, reconhecendo que a tecnologia atual será superada com o tempo. Isso incentiva a criação de uma cultura de aprendizado contínuo, mantendo a IA sempre relevante e eficiente.

Preenchendo esta área, você assegura que sua equipe esteja preparada para evoluir com as mudanças tecnológicas, garantindo que a IA se mantenha alinhada às necessidades e objetivos. Construindo uma base sólida para que sua IA evolua continuamente, mantendo-se útil e alinhada às mudanças do mercado e às necessidades organizacionais.

Como a IA será adaptada às inovações futuras?

Avalie a Flexibilidade da IA Atual

Pergunte-se:

• A tecnologia usada hoje permite atualizações e adaptações?
• Quais aspectos da IA podem se tornar obsoletos?

Por exemplo:

• Algoritmos de aprendizado podem precisar de dados mais recentes para continuar relevantes.
• Sistemas legados podem não suportar integrações com novas plataformas.

Planeje Atualizações Periódicas

Pergunte-se:

• Com que frequência a IA deve ser revisada ou atualizada?
• Quem será responsável por acompanhar tendências tecnológicas?

Por exemplo:

• Revisões trimestrais para identificar avanços tecnológicos aplicáveis.
• Implementação de novos modelos de IA conforme surgem.

Mantenha uma Cultura de Aprendizado Contínuo

Pergunte-se:

• Como a equipe será capacitada para lidar com mudanças tecnológicas?
• Quais práticas de aprendizado contínuo podem ser implementadas?

Por exemplo:

• Realizar treinamentos regulares para a equipe sobre novas ferramentas de IA.
• Participar de eventos ou conferências sobre inteligência artificial.

Dicas

• Revise e atualize: Inclua revisões periódicas para evitar obsolescência tecnológica.
• Acompanhe tendências: Mantenha-se informado sobre novas tecnologias e práticas do setor.
• Invista na equipe: Capacite os envolvidos para implementar e usar inovações com eficiência.

Conexões

Ciclos de Feedback

Revisões periódicas da IA estão diretamente ligadas aos ciclos de feedback, garantindo que as inovações sejam aplicadas de forma estratégica.

Seja o Humano

A adaptação tecnológica deve sempre incluir supervisão humana para avaliar a relevância e o impacto das mudanças.

Considere o Ganho

Novas tecnologias podem trazer ganhos adicionais. Certifique-se de avaliar o impacto das inovações no valor entregue pela IA.

Como preencher a área “Ciclos de Feedback”?

A área “Ciclos de Feedback” ajuda a estruturar revisões periódicas para atualizar e melhorar o desempenho da IA. Essas revisões garantem que a IA se mantenha relevante, eficiente e alinhada às necessidades, permitindo que problemas sejam corrigidos e inovações sejam incorporadas.

Preenchendo esta área, você estabelece um processo contínuo de supervisão, adaptação e aprendizado, essencial para manter a eficácia da IA a longo prazo. Criando uma base sólida para supervisão e melhoria contínua, garantindo que a IA se mantenha atualizada e relevante no longo prazo.

Como planejar revisões periódicas para atualização?

Defina a Frequência das Revisões

Pergunte-se:

• Com que regularidade a IA precisa ser revisada?
• Quais fatores determinam a necessidade de uma revisão (ex.: mudanças no mercado, novas tecnologias)?

Por exemplo:

• Revisões trimestrais para avaliar desempenho geral e impacto.
• Revisões mensais para ajustar erros ou inconsistências em processos críticos.

Estabeleça os Objetivos das Revisões

Pergunte-se:

• O que deve ser analisado durante cada ciclo de feedback?
• Como identificar melhorias necessárias ou pontos fracos?

Por exemplo:

• Verificar se os outputs da IA estão alinhados aos objetivos.
• Avaliar a precisão dos dados utilizados e identificar vieses.

Envolva a Equipe nas Atualizações

Pergunte-se:

• Quem será responsável por liderar as revisões e implementar melhorias?
• Como o feedback da equipe pode ser usado para ajustar a IA?

Por exemplo:

• Especialistas de domínio revisam os resultados da IA e sugerem ajustes.
• Equipes técnicas integram novos algoritmos ou dados para melhorar o desempenho.

Dicas

• Documente tudo: Registre os resultados de cada ciclo de revisão para acompanhar a evolução da IA.
• Crie um cronograma fixo: Estabeleça datas regulares para as revisões e comunique à equipe.
• Incorpore feedback do usuário final: Utilize as percepções de quem interage diretamente com a IA para melhorar sua aplicação.

Conexões

Seja o Humano

A supervisão humana é essencial em cada ciclo de feedback, garantindo que as revisões sejam feitas com critério ético e técnico.

Considere essa a Pior IA que Você Vai Usar

Os ciclos de feedback são fundamentais para adaptar a IA às inovações futuras e corrigir limitações identificadas.

Vieses

Revisões periódicas ajudam a identificar e mitigar vieses nos algoritmos e dados utilizados pela IA.

Desenhando seus caminhos

O uso intencional e estratégico da Inteligência Artificial tem o potencial de transformar processos, otimizar recursos e alcançar resultados impactantes. Este modelo de Canvas, estruturado com base em direções claras e práticas aplicáveis, serve como um guia para implementar a IA de forma ética, eficiente e alinhada aos objetivos organizacionais.

Ao seguir as orientações apresentadas em cada área do Canvas, você poderá:

• Definir um propósito claro e mensurável para o uso da IA, conectando objetivos e resultados a métricas tangíveis.
• Garantir diversidade e evitar vieses, promovendo soluções mais inclusivas e representativas.
• Identificar e planejar os ganhos e custos, assegurando viabilidade financeira e operacional.
• Estabelecer supervisão e ciclos de feedback contínuos, adaptando a IA às mudanças e inovações futuras.

A IA é uma ferramenta poderosa, mas deve ser usada com responsabilidade. Manter o equilíbrio entre automação e supervisão humana, investir na evolução contínua da tecnologia e capacitar sua equipe são passos fundamentais para aproveitar ao máximo o potencial da IA.

Ao preencher o Canvas e revisá-lo regularmente, você estará construindo uma base sólida para decisões informadas, uma cultura de aprendizado contínuo e resultados consistentes. Use este guia como um mapa para navegar com confiança no processo de implementação da IA, garantindo um impacto positivo e duradouro em sua organização.

Leia também

• Cocriando sua IA

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Referências

MANAGEMENT 3.0. Diversity Index. Disponível em: https://management30.com/practice/diversity-index/. Acesso em: 26 dez. 2024.

MARQUES DE ALMEIDA, DAVI FONTEBASSO. OKR, Leve a empresa para a direção certa! Disponível em: https://www.udemy.com/course/guiadeokr/?referralCode=B6DB909B085AFF397AD3. Acesso em: 26 dez. 2024.

MARQUES DE ALMEIDA, DAVI FONTEBASSO. OKR, um guia de navegação: Como você sabe se sua empresa está na direção certa? 2022. Disponível em: https://www.amazon.com.br/dp/B09SW2VTM6. Acessado em: 15 ago. 2024.

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