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Um mapa para infinitos proMpts

“O mapa não é o caminho” é uma das minhas frases prediletas. Não posso te dizer o “caminho”, mas vou ajudar a encontrá-lo e a passar por ele com o uso de Inteligência Artificial (IA).

Neste material, você encontra uma coleção de tipos e partes para a criação de proMpts e Agentes de IA por meio desses proMpts. Comecei a desenvolvê-lo, pois, em dinâmicas abertas ou momentos de aprendizagem sobre IA, uma dor recorrente sempre surge entre os participantes:

- Qual é o/a melhor arquitetura/método/fórmula para escrever o melhor proMpt?

Percebi que uma das resistências ao uso intencional da IA é o desconhecimento ou misticismo sobre a “arquitetura de proMpts” e a falsa ideia de que o uso da IA é complexo.

Tipos básicos de proMpts

Embora tenha mapeado ao menos 10 usos comuns da IA e tipos de Agentes mais populares, todos esses casos podem ser resumidos em três tipos básicos de proMpts:

  1. Tarefeiro: Realiza tarefas simples, demoradas ou repetitivas.
  2. Conselheiro: Fornece informações e orientações.
  3. Criativo: Cria artefatos como imagens, textos ou vídeos.



Adicionalmente, existe o modificador “mais escolhas”, que reduz as possibilidades de resposta, tornando-a mais focada:

Partes essenciais de um proMpt

De mais de 40 elementos teóricos para a construção de um proMpt, observei que apenas três são fundamentais para a maioria dos casos:

  1. Papel: Define a função que a IA desempenhará.
  2. Ação: Indica a tarefa a ser realizada.
  3. Contexto: Fornece o ambiente e os detalhes da aplicação.



Esses três elementos compõem a Trilha Básica, que ajuda a garantir o “básico bem feito” em sua jornada com IA.

Avançando nos proMpts

Para resultados mais específicos, é possível incorporar elementos adicionais que enriquecem as solicitações:

Reflexões sobre o uso de IA

Antes de escrever um proMpt, é essencial refletir:

  1. Quais benefícios terei? Avalie o impacto qualitativo e financeiro.
  2. Quanto vou gastar? Considere o custo em dinheiro e tempo.
  3. Custo vs. Benefício: O saldo deve ser positivo, resultando em um ganho real de vida.

Esses questionamentos e elementos garantem um uso mais consciente e eficiente da IA, levando a melhores resultados.

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