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Caminho da Produção

O Caminho da Produção é uma dos maiores caminhos de aprendizado dentro do Alpha (proMpto) e representa um conjunto de estratégias e elementos para refinar a interação com Inteligências Artificiais (IAs) e otimizar a obtenção de resultados desejados. Ele é composto por quatro caminhos distintos, mas interconectados: o Caminho de embasamento, o Caminho para controle, o Caminho para Informação e o Caminho para Criação. O objetivo do Caminho da Produção é fornecer uma estrutura para construir prompts mais eficazes, independentemente do tipo de tarefa, Agente de IA ou, até, modelo utilizado.

O Caminho de embasamento é considerado a base para a escrita de um bom prompt na maioria dos casos. Ele é composto por três elementos essenciais:

• Papel: Define a função que a IA deve desempenhar na resposta. Atribuir um papel específico ajuda a direcionar o tom, a profundidade e a perspectiva da resposta. Por exemplo, solicitar à IA para agir “Como se você fosse um especialista em…”. A definição do papel é um dos itens básicos para um bom prompt.
• Ação: Detalha a tarefa ou o resultado esperado da IA. É uma descrição explícita e específica do que deve ser feito. Uma ação bem definida muda a intencionalidade do prompt, delimitando como a IA deve proceder. É importante ser o mais específico possível ao definir a ação.
• Contexto: Esclarece o cenário, a situação ou o objetivo da solicitação. O contexto fornece informações adicionais para que a IA trabalhe melhor e traga um resultado mais relevante. Incluir o contexto ajuda a IA a focar em informações específicas e a entender a realidade na qual o resultado será aplicado. Ter contexto é uma característica básica para um prompt bem escrito.

Esses três elementos também compõem a Trilha Básica para o uso intencional de IAs e são suficientes para muitas solicitações do dia a dia.

O Caminho para controle visa refinar ainda mais os resultados da IA, permitindo ao usuário direcionar a forma como a informação é entregue e quais limites devem ser considerados. Os principais componentes deste caminho são:

• Formato: Especifica como a IA deve entregar o resultado. Isso pode incluir tabelas, códigos, desenhos, textos em um formato específico (como um parágrafo único com ingredientes listados) ou um roteiro. Definir o formato desejado controla a apresentação da informação gerada.
• Limites: Impõe restrições ou define o que não se deseja que a IA inclua na resposta. Limites podem ser vistos como instruções negativas, especificando os itens que se quer que o Agente retire ou nem mesmo considere. Por exemplo, limitar o número de linhas em uma descrição.
• Mais personagem: Este elemento solicita que a IA simule o comportamento de uma pessoa específica ao gerar a resposta. Ao pedir que a IA adote um determinado papel ou imite a forma de escrita e o tom de voz de alguém (como um professor de culinária ou um chef renomado como Gordon Ramsay), você limita a busca da IA e direciona o resultado com base nas características conhecidas dessa personagem. Isso pode influenciar o tom, a profundidade e a perspectiva da criação. A inclusão de uma personagem específica torna o prompt mais específico.
• Mais audiência: Este componente direciona a IA a considerar o público de interesse ao executar o que lhe foi pedido. Assim como consideramos o público ao realizar qualquer criação para terceiros, o mesmo raciocínio se aplica às IAs Generativas. Estreitar o público-alvo de uma produção tende a alterar bastante o resultado, tornando-se um novo parâmetro a ser considerado no prompt. Ao especificar a audiência (por exemplo, adolescentes da geração Z ou líderes de produção de uma indústria automotiva), você instrui a IA a gerar um resultado mais focado, mais preciso e personalizado para esse público específico. A consideração da audiência direciona o discurso e limita as possibilidades na produção da IA.

O Caminho para Informação concentra-se em como fornecer dados adicionais e restrições para a IA, a fim de refinar ainda mais os resultados. Ele é composto por:

• Exemplos: Fornecer exemplos ao Agente de IA é uma maneira eficaz de mostrar como se espera que o resultado seja. Mesmo que as IAs tenham acesso a muita informação, exemplos demonstram o formato e o conteúdo desejados. Dar exemplos facilita a comunicação com a IA, tornando as expectativas mais claras.
• Limites: Caminho para controle Impor limites ou definir o que não se deseja que a IA inclua na resposta ajuda a direcionar ainda mais os resultados.
• Dados externos: São informações necessárias ou complementares que não estão publicamente disponíveis para a IA. Para que a IA trabalhe com esses dados, é preciso fornecê-los, seja copiando e colando ou anexando arquivos. A inclusão de dados externos se alinha com o Modelo GROW, especificamente com a necessidade de informações para avaliar a “Realidade”.

O Caminho para Criação é especialmente relevante para prompts do tipo Criativo e visa refinar e direcionar a geração de conteúdo. Os componentes deste caminho são:

• Formato: (Também presente no Caminho para controle) Especifica como a IA deve entregar o resultado da criação.
• Assunto: Define o foco principal, o protagonista da criação. É primordial para um bom prompt criativo.
• Equipamento: Indica que a IA deve usar ou simular o uso de um equipamento específico para sua criação.
• Mais lugar: Especifica o local, ano ou era que a criação deveria refletir.
• Mais hora: Define a hora do dia ou o momento que a criação deve refletir.
• Mais atuação: Descreve a ação, emoção ou sentimento do sujeito central da criação.
• Mais estilo: Indica qual será o estilo usado pela IA para realizar a criação.

Ao utilizar os elementos do Caminho da Produção, o usuário busca maior controle, especificidade e alinhamento dos resultados gerados pela IA com suas expectativas. É importante lembrar que, mesmo com prompts bem elaborados, a responsabilidade pela curadoria e verificação das informações e direitos autorais permanece com o humano. A Bússola de Implantação também reforça a importância de ser específico ao interagir com a IA para obter resultados precisos. O Uso evolucionário de IAs demonstra como a combinação desses elementos pode levar a resultados cada vez mais refinados.

Relações

• Direções

  • Seja específico

  • Seja o humano

• Bússola de Implantação

• Trilha Principal

• Uso evolucionário de IAs

• Caminho da Consciência

  • Tarefeiro
  • Conselheiro
  • Criativo
  • Mais escolhas

• Caminho da Produção

  • Caminho de embasamento

    • Papel
    • Ação
    • Contexto

  • Caminho para controle

    • Formato
    • Limites
    • Mais personagem
    • Mais audiência

  • Caminho para Informação

    • Exemplos
    • Limites
    • Dados externos

  • Caminho para Criação

    • Formato
    • Assunto
    • Equipamento
    • Mais lugar
    • Mais hora
    • Mais atuação
    • Mais estilo

• Trilha Básica

  • Tarefeiro
  • Conselheiro
  • Criativo
  • Mais escolhas
  • Papel
  • Ação
  • Contexto

• Trilha da Criação

  • Criativo
  • Mais escolhas
  • Papel
  • Ação
  • Contexto
    • Mais lugar
    • Mais hora
  • Formato
  • Assunto
    • Mais atuação
    • Mais estilo
  • Equipamento

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