Caminho de Embasamento
O “Caminho de Embasamento” é composto pelos elementos Papel, Ação e Contexto, que são considerados os itens mínimos necessários para a escrita de um bom prompt na maioria dos casos. Esses componentes ajudam a estruturar a solicitação à Inteligência Artificial (IA), tornando-a mais clara e eficiente.
- Papel: Define a função que a IA deve desempenhar na resposta à solicitação. Atribuir um papel específico à IA ajuda a direcionar o tom, a profundidade e a perspectiva da resposta. O componente “Papel” está presente em diversas metodologias de criação de prompts, como PACIF, PACEF e PREP. Ao definir o papel, você trata a IA de maneira semelhante a um parceiro humano, o que pode melhorar a comunicação e a sinergia.
- Exemplo: “Como se você fosse um fashionista especialista…”
- Ação: Detalha a tarefa ou resultado esperado da IA. É uma descrição explícita e específica do que deve ser feito. Uma ação bem definida muda a intencionalidade do prompt, delimitando como a IA deve proceder. A ação é um componente básico de qualquer prompt, mas sua importância não deve ser menosprezada. Este elemento também é encontrado em métodos como PACIF, PACEF e PREP.
- Exemplo: “…liste as principais tendências de moda masculina para o outono e dê exemplos de cada uma delas.”.
- Contexto: Esclarece o cenário, a situação ou o objetivo da solicitação. O contexto fornece informações adicionais para que a IA trabalhe melhor e traga um resultado mais relevante. Incluir o contexto ajuda a IA a focar em informações específicas e a entender a realidade na qual o resultado será aplicado. O contexto, ou algo semelhante, é um componente presente na maioria das metodologias para escrita de prompts, como PACIF, PACEF, PREP e GROW.
- Exemplo: “Estou refazendo o meu guarda-roupa e gostaria de ter um guarda-roupa cápsula com peças-chave para o uso diário.”
Esses três elementos, Papel, Ação e Contexto unidos ao Caminho da Consciência (Tarefeiro, Conselheiro, Criativo e Mais escolhas), formam a Trilha Básica para o uso intencional de IAs e são suficientes para a maioria das solicitações do dia a dia.
A definição clara desses elementos ajuda a IA a compreender o que se espera dela e a produzir respostas mais alinhadas com as expectativas do usuário.
Ao aplicar esses componentes, é importante lembrar que as IAs não são factuais e, portanto, a curadoria dos resultados é sempre responsabilidade do usuário.
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